Содержание 1. Google Optimize и A/B тесты – для чего требуются? 2. Что потребуется для настроек Google Optimize? 3. Пошаговая инструкция по проведению A/B теста в Google Optimize |
Об авторе: Павел Швальгин В интернет-маркетинге с 2009 года |
Начинающий пользователь, как и специалист, может выполнять простые работы по разработке УТП или юзабилити с помощью инструмента Google Optimize, проводя A/B тесты. Этот сервис абсолютно бесплатный и при правильных настройках поможет в продвижении и оптимизации сайтов. С его помощью можно проверить эффективность рекламы в зависимости от настроек посадочной страницы, а также проводить другие полезные эксперименты.
Сегодня Google Optimize используется для тестирования страниц в различных режимах, при его использовании можно наглядно понять эффективность нескольких версий, оценить новый дизайн. Если правильно настроить и провести эксперимент, можно сразу запустить ресурс с хорошим стартовым набором для эффективного маркетинга.
Раньше сайты тестировались вручную, все настройки полностью выставлялись специалистом, что было не всегда корректно, так как не всегда удавалось полноценно настроить ресурс под запросы целевой аудитории. С помощью Google Optimize удается максимально точно задать тестирование под конкретные интересы клиентов. В процессе создания эксперимента полностью исключается человеческий фактор и личное мнение маркетолога, дизайнера или владельца.
Еще одним плюсом в проведении A/B тестов является то, что в случае неудачи можно сразу изменить вид и настройки страницы в специальном редакторе, что значительно экономит силы и время. При таких условиях заказчик оплачивает только конечный результат, что исключает проведение промежуточных тестов. Правда для более широкого функционала нового сервиса придется скачать расширение, но эта процедура несложная и займет всего несколько минут.
С помощью экспериментов Google Optimize можно выполнять следующие действия:
• провести сравнение разных посадочных страниц;
• оценить и сравнить разный дизайн на сайте;
• выполнить подмену элементов в каталоге или на другой странице;
• задать дополнительные настройки: изменить, добавить или скрыть кнопки, картинки или целый контент.
При проведении А/Б тестов можно задать настройки с построением гипотез, для этого потребуется зафиксировать воронку. В каждую из них добавляется по одной гипотезе, к примеру: нет покупок из-за слишком малого количества товаров, вследствие чего клиенты просто не заходят в каталог и уходят с сайта. Для этого в процессе тестирования добавляется дополнительная карточка из серии «популярных товаров», после чего запускается эксперимент с приоритетом тестирования. По результатам можно сразу сделать конкретные выводы. Это только одна из возможностей нового инструмента, который стал так популярен среди специалистов.
С помощью A/B тестов можно запустить различные проверки страниц с исходными копиями, а также собрать статистику. По результатам выбирается наиболее лучшая страница, которая подходит для интернет продвижения. Измененная версия страницы оценивается в ходе тестирования, аудитории показывается оригинальный контент и новые версии, после чего все данные фиксируются в статистике и подводятся итоги.
Для проведения А/Б тестов потребуется следующая подготовка:
• найти и скачать расширение Google Optimize в браузере Chrome;
• поставить на сайте коды Optimize, Google Analytics и Tag Manager;
• выполнить настройку эксперимента в Google Optimize.
Чтобы начать работать с Google Optimize, потребуется аккаунт – это рабочее место, в котором можно выполнять необходимые настройки следить за экспериментами. Также будут предложены подписки, в которых регулярно будет приходить полезная информация. Справиться с регистрацией довольно просто, пользователю будет предложена форма для заполнения, в которой нужно следовать рекомендациям.
Алгоритм регистрации аккаунта:
• зайдите в Google Optimize, выберите и кликните по «Create account»;
• далее предложат подписку, внимательно изучите предложения и сделайте свой выбор;
• затем появится новое окно, в котором нужно принять условия соглашения и нажать «Next».
От подписок можно отказаться, для этого нужно убрать галочки в соответствующих окнах. Однако многие специалисты считают такие предложения весьма актуальными, поэтому внимательно изучите предложенные варианты.
Чтобы запустить тестирование, потребуется выбрать тип эксперимента – для этого нужно нажать «Let's go», затем указать адрес тестируемой страницы и нажать на проведение соответствующего теста.
Вам будет предложено несколько вариантов:
• A/B-тест – проводится с двумя и более типами страниц;
• мультивариантный тест – проводит тестирование элементов в пределах одной страницы;
• редирект – обеспечивает сравнение целевых страниц или их оформление;
• персонализация – позволяет придать индивидуальность страницы для ЦА;
• шаблон баннера – позволяет добавить уведомление в верхнюю часть сайта.
Доступны и дополнительные настройки, но нас интересует проведение A/B-теста. Выбираем его и подтверждаем операцию.
Следующий этап – настройка эксперимента, это действие состоит из нескольких больших шагов:
• создаем варианты для сравнения – оставляем вариант по умолчанию или добавляем свой, нажав клавишу «Add variant»;
• устанавливаем вес эксперимента – по умолчанию стоит равный вес (50 на 50%), однако можно указать и свой вариант;
• указываем правила таргетинга – Вам предложат десять правил, конкретный вариант можно выбрать под свои требования, ознакомившись с описаниями;
• зафиксируем гипотезу – условие прописывается вручную в описании эксперимента.
Для этого следует выполнить следующие действия:
• находим и нажимаем «Link to analytics»;
• выбираем цели – для просмотра страниц, отказов или длительности сессии (можно также указать свои варианты);
• также можно выбрать цели с помощью Google Analytics, перейдя в «Objectives» и нажав «Add experiment objective».
Выполнять эти действия нужно по следующему алгоритму:
• выбираем долю посетителей сайта – по умолчанию будут стоять все пользователи, также можно выбрать количество в процентах из предложенного меню;
• указываем время активации эксперимента – нажимаем «When» и выбираем «Custom event».
По завершению нужно установить код Optimize с помощью Google Tag Manager в меню инсталляции, выбрав GTM и сгенерировав новый тег «Google Optimize». Важно выстроить иерархию так, чтобы Optimize срабатывал раньше GA – для этого нужно поставить галочку в сервисе в строке «Активировать тег перед тегом Google Analytics».
Непосредственно на сайте устанавливаем скрипт для скрытия подмены элементов. Для начала можно воспользоваться стандартным кодом, который предлагают разработчики сервиса.